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人工智能設(shè)備發(fā)展歷程

關(guān)鍵詞：作者：管理員日期：2021-01-20 19:22:31

人工智能設(shè)備發(fā)展歷程你知道嗎？人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能的起源:

自古以來(lái)，人類就力圖根據(jù)認(rèn)識(shí)水平和當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件，企圖用機(jī)器來(lái)代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高征服自然的能力。公元850年，古希臘就有制造機(jī)器人幫助人們勞動(dòng)的神話傳說(shuō)。在我國(guó)公元前900多年，也有歌舞機(jī)器人傳說(shuō)的記載，這說(shuō)明古代人就有人工智能的幻想。隨著歷史的發(fā)展，到十二世紀(jì)末至十三世紀(jì)初年間，西班牙的神學(xué)家和邏輯學(xué)家Romen Luee試圖制造能解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。十七世紀(jì)法國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家B.Pascal制成了世界上第一臺(tái)會(huì)演算的機(jī)械加法器并獲得實(shí)際應(yīng)用。隨后德國(guó)數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家G.W.Leibniz 在這臺(tái)加法器的基礎(chǔ)上發(fā)展并制成了進(jìn)行全部四則運(yùn)算的計(jì)算器。他還提出了邏輯機(jī)的設(shè)計(jì)思想，即通過(guò)符號(hào)體系，對(duì)對(duì)象的特征進(jìn)行推理，這種"萬(wàn)能符號(hào)"和"推理計(jì)算"的思想是現(xiàn)代化"思考"機(jī)器的萌芽，因而他曾被后人譽(yù)為數(shù)理邏輯的第一個(gè)奠基人。十九世紀(jì)英國(guó)數(shù)學(xué)和力學(xué)家C.Babbage致力于差分機(jī)和分析機(jī)的研究，雖因條件限制未能完全實(shí)現(xiàn)，但其設(shè)計(jì)思想不愧為當(dāng)時(shí)人工智能最高成就。進(jìn)入本世紀(jì)后，人工智能相繼出現(xiàn)若干開(kāi)創(chuàng)性的工作。1936年，年僅24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)A.M.Turing在他的一篇"理想計(jì)算機(jī)"的論文中，就提出了著名的圖林機(jī)模型，1945年他進(jìn)一步論述了電子數(shù)字計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)思想，1950年他又在"計(jì)算機(jī)能思維嗎？"一文中提出了機(jī)器能夠思維的論述可以說(shuō)這些都是圖靈為人工智能所作的杰出貢獻(xiàn)。1938 年德國(guó)青年工程師Zuse 研制成了第一臺(tái)累計(jì)數(shù)字計(jì)算機(jī)Z-1，后來(lái)又進(jìn)行了改進(jìn)，到1945年他又發(fā)明了Planka.kel程序語(yǔ)言。此外，1946年美國(guó)科學(xué)家J.W.Mauchly 等人制成了世界上第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC。還有同一時(shí)代美國(guó)數(shù)學(xué)家N.Wiener控制論的創(chuàng)立，美國(guó)數(shù)學(xué)家C.E.Shannon信息論的創(chuàng)立，英國(guó)生物學(xué)家W.R.Ashby所設(shè)計(jì)的腦等，這一切都為人工智能學(xué)科的誕生作了理論和實(shí)驗(yàn)工具的巨大貢獻(xiàn)。

1956年，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出“人工智能”一詞。這被人們看作是人工智能正式誕生的標(biāo)志。麥卡錫與明斯基兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室——MITAILAB實(shí)驗(yàn)室。

人工智能的第一次高峰:

50年代，人工智能迎來(lái)高峰期。計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域，這讓很多學(xué)者對(duì)面機(jī)器發(fā)展成人工智能充滿希望。

人工智能第一次低谷:

70年代，人工智能進(jìn)入低谷期。科研人員低估了人工智能的難度，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署的合作計(jì)劃失敗，還讓大家對(duì)人工智能的前景望而興嘆。主要技術(shù)瓶頸：計(jì)算機(jī)性能不足；處理復(fù)雜問(wèn)題的能力不足；數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失。

人工智能的崛起:

80年代，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”。它具有完整專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)。在1986年之前能為公司每年節(jié)省下來(lái)超過(guò)四千美元經(jīng)費(fèi)。

處在兩個(gè)高峰之間的人工智能:

1987年，蘋(píng)果和IBM公司生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能超過(guò)了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計(jì)算機(jī)。80年代末，美國(guó)國(guó)防先進(jìn)研究項(xiàng)目局高層認(rèn)為人工智能并不是“下一個(gè)浪潮”。至此，人工智能再一次成為浩瀚太平洋中那一抹夕陽(yáng)紅。

人工智能的今天:

事實(shí)上，人工智能搶走勞動(dòng)者飯碗的事件已經(jīng)在全球上演，阿里的無(wú)人超市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收銀，隨著此類智能收費(fèi)的推廣，消費(fèi)者可以自己繳費(fèi)，超市、商場(chǎng)、停車場(chǎng)、小區(qū)、高速公路收費(fèi)站的收銀員將逐漸被替代。馬云在一次大數(shù)據(jù)峰會(huì)上說(shuō)過(guò)：“如果我們繼續(xù)以前的教學(xué)方法，我可以保證，三十年后我們的孩子們將找不到工作。”阿里巴巴在電商領(lǐng)域的對(duì)手，京東集團(tuán)董事局主席劉強(qiáng)東也曾表示：“五年后，給你送貨的都將是機(jī)器人。這樣清醒的認(rèn)知讓每個(gè)人都感受到壓力，但事實(shí)上，人工智能對(duì)就業(yè)的積極影響超過(guò)負(fù)面沖擊，簡(jiǎn)易工作被取代之后，相繼而來(lái)的是大量勞動(dòng)力的釋放，人類技能的升級(jí)才是重點(diǎn)，人才也會(huì)被分配到合理的崗位。也許對(duì)于人工智能的發(fā)展人們還是會(huì)有擔(dān)憂，無(wú)法判斷人工智能是充滿災(zāi)難的潘多拉魔盒還是幫助人類發(fā)展的高速列車，但人工智能的探索是永無(wú)止境的，它終將改變世界，相信未來(lái)可期。

隨著企業(yè)用工成本高企，企業(yè)為了降低成本、尋求利益最大化，“機(jī)器換人”成為企業(yè)改革方向，也是企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要手段。工業(yè)自動(dòng)化是在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛采用自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)整裝置，用以代替人工操縱機(jī)器和機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)的趨勢(shì)。在工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化條件下，人只是間接地照管和監(jiān)督機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)。如今工業(yè)自動(dòng)化已被廣泛應(yīng)用于家電、汽車、日化、食品等行業(yè)。穩(wěn)定高效的工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備是企業(yè)選擇的首選，上海固好包裝機(jī)械有限公司制造的自動(dòng)化設(shè)備在性能，品質(zhì)、性價(jià)比方面充分考慮客戶的需求，不僅能為客戶提供后道全自動(dòng)套膜收縮包裝自動(dòng)化解決方案，還能為智能化制造給予技術(shù)建議。

我們的設(shè)備優(yōu)點(diǎn)：

1.采用自動(dòng)化設(shè)備代替人工操作，可實(shí)現(xiàn)1人值守?cái)?shù)臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備，大幅度減少用人需求，降低用人成本，提升企業(yè)利潤(rùn)；

2.避免工傷事故發(fā)生，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)；

3.自動(dòng)化設(shè)備可實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率；

4.自動(dòng)化生產(chǎn)可避免人工操作誤差，從而保障產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定；

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